启航！QEMU 训练营 2026 开营，深耕虚拟化与体系结构教学新征程¶

2026 年 4 月 5 日晚 8 点，QEMU 训练营 2026 开营仪式通过在线腾讯会议顺利举行。本次训练营由格维开源社区（GTOC）与华中科技大学开放原子开源俱乐部联合主办，OpenCamp 社区协办，以"格物致知 / 多维创新"为理念，致力于打造模拟器/虚拟化技术与体系结构领域的学习实践平台，帮助开发者深入掌握 QEMU 核心能力与系统软件开发技能，推动开源生态发展。

本次训练营采用录播课程 + 直播答疑 + 专家技术分享的全新授课形式，学员可按自身节奏灵活学习。

截至开营仪式前，共有 762 名学员报名，来自 352 所高校、165 家企业和 94 个城市。至此，QEMU 训练营已成功举办两期，累计吸引 1,839 名学员报名。

学员中 46% 为已工作人员，54% 为在校生。在校生以大三、大二、研一学生居多；已工作的业界同仁以工作 1 至 3 年的工程师居多，工作 3 至 5 年与 10 年以上的工程师人数持平。

高校方面（排名不分先后），以电子科技大学、华中科技大学、西安电子科技大学、东北大学、中国科学院大学、金陵科技学院、武汉理工大学、哈尔滨工业大学、深圳技术大学、燕山大学等 10 所学校的学员最多。

城市方面，以北京市、上海市、四川省成都市、广东省深圳市、湖北省武汉市、江苏省南京市、陕西省西安市、广东省广州市、浙江省杭州市和天津市的学员居多。

训练营鼓励学员在开营前开展导学课程预习。截至开营，已有 290 名学员在官网签到，占总报名人数的 38.06%，共有 15 支队伍完成组队，6 名学员已率先通过基础阶段 C 语言实验晋级。

开营仪式介绍¶

开营仪式由徐堃元老师主持，介绍了开营仪式的流程和嘉宾，包括清华大学陈渝教授、训练营总负责人泽文老师、华中科技大学慕冬亮副教授、甲辰计划吴伟老师、助教代表邵志航老师、项目导师代表洛佳老师、Box64 贡献者刘阳老师等。

开营仪式的主要内容包括嘉宾致辞、课程体系介绍、报名情况说明、导师与助教团队介绍、主办方发言、特邀嘉宾分享、助教代表与项目导师代表发言、技术分享以及答疑环节。

嘉宾致辞¶

清华大学陈渝教授为开营仪式致辞。陈渝教授分享了他近期与泽文合作的 Mesina 模拟器项目——通过 AI 编程方式实现了一款 RISC-V 模拟器，并已支持清华大学 OS 实验课程（rCore 系列），目前正在推进 OpenSBI 和 Linux Kernel 的启动支持。

陈渝教授强调，2026 年是 AI 辅助开发快速变革的一年，无论是 Claude Code、OpenCode 还是其他工具，大模型与 Skill、MCP 等机制正在深刻改变软件开发方式。他鼓励学员以探索精神拥抱 AI，在学习 QEMU 和操作系统的过程中掌握 AI 驱动的新型开发范式，在各自领域成为真正的专家和架构师。

训练营课程体系介绍¶

训练营总负责人泽文老师详细介绍了本次训练营的课程体系。整个训练营从 4 月 5 日开营至 8 月 9 日结营，总计约 18 周，分为四个阶段层层递进：

ch0 导学阶段（4 月 6 日 — 4 月 26 日，3 周）：编程基础（C/Rust）、体系结构入门（GPU 发展历史、GPGPU、RISC-V）、QEMU 开发环境搭建与入门教程，并提供大模型知识库辅助学习。新增 Web Coding 系列课程。导学阶段不设晋级门槛。

ch1 基础阶段（4 月 27 日 — 5 月 10 日，2 周）：虚拟机发展历史与工作原理、QEMU 启动参数与命令行操作、启动流程与初始化机制、QOM 对象模型、MemoryRegion 内存管理、调试手段（GDB、日志系统、Monitor）。配套实验为 C 语言或 Rust 语言习题，二选一通过即可晋级。

ch2 专业阶段（5 月 11 日 — 6 月 14 日，5 周）：四个并行技术方向——CPU 建模（TCG 动态翻译、SoftMMU、MTTCG）、外设建模（Machine/Board、时钟、中断、PCIe）、GPGPU 建模（SIMT、PCIe 3D Controller、DMA、低精度浮点）、Rust for QEMU（FFI、Rust 外设模型、测试）。实验四选一，加一篇博客总结，即可晋级项目阶段。GPGPU 方向还设有开放题目，与 OS 训练营联动。

ch3 项目阶段（6 月 29 日 — 8 月 8 日，6 周，6 月 28 日选题）：四个真实项目，由项目导师带队，8 月 9 日结营提交项目报告和代码仓库。

项目阶段安排¶

项目阶段提供四个方向：

项目一：基于 CXLMemSim 和 QEMU 的 GPU 可观测系统。 基于 CXL Type-2 加速器与 hetGPU 集成方案，实现跨平台 GPGPU 仿真，Guest 端 CUDA 应用无需修改即可运行。

项目二：基于勘智 K230 芯片的卫星星务计算单元建模。 在 QEMU 中为 RISC-V 架构的 K230 芯片做硬件建模，支撑星务安全模块运转，将 QEMU 与航天验证场景相结合。

项目三：基于 Wine-CE 的 RISC-V 硬件适配。 Wine-CE 是跨指令架构模拟器，能在 RISC-V Linux 上运行 Windows 应用和游戏，涉及 Wine、QEMU 与 Box64 的联合协作。

项目四：基于大模型 Agent 的自动化外设建模。 通过 LLM Agent 驱动，从硬件参考手册和驱动代码出发，自动生成 QEMU 外设模型，将 AI 与系统模拟深度结合。

考核与测评体系¶

每个阶段设有明确的晋级条件：导学阶段不设门槛；基础阶段完成 C 或 Rust 编程实验（二选一）；专业阶段完成四个方向中任一实验并提交博客总结；项目阶段提交项目报告和代码仓库，由项目导师评定。

GPGPU 方向采用 QTest 自动化测试框架验证功能完整性，根据测题通过数量计算得分。通关学员将获颁训练营结营证书和优秀学员证书。

主办方代表发言¶

华中科技大学慕冬亮副教授作为主办方代表介绍了华中科技大学开放原子开源俱乐部的情况。俱乐部成立于 2023 年 6 月，由付老师、周威老师、王迪老师等核心指导老师带领，围绕通用操作系统、物联网、Rust 和 RISC-V 等方向开展开源贡献。

俱乐部在 Linux 内核安全修复、RTT 漏洞挖掘等方面有深厚积累，已有多个补丁回迁至欧拉、鸿蒙、麒麟等国产操作系统。俱乐部孵化了 RustSBI、华科 Kernel 镜像站等开源项目，并承办过 Linux 内核开发者大会等多场活动。

特邀嘉宾分享¶

甲辰计划发起人吴伟老师进行了主题分享，聚焦 AI 时代技术人才的生存法则。

吴伟老师指出，2026 年 AI 能力不断提升，年轻工程师和实习岗位首当其冲受到冲击。在这一背景下，技术人才需要构建 T 型能力——要么在某个技术领域做到极致深度，成为 AI 无法替代的专家；要么具备足够宽广的视野，灵活运用 AI 将生产力放大百倍。

他特别强调，QEMU 训练营提供了一个"All-in-One"的学习机会：通过 QEMU 可以深入接触计算机底层原理，涵盖模拟器、操作系统、编译器（JIT）、网络和安全等多个维度，是构建 T 型底层能力的理想平台。同时他推荐学员重视 GitHub 个人品牌建设，并介绍了甲辰计划的开源实习生联合招聘培养和五色石工程等职业发展通道。

助教代表发言¶

助教代表邵志航老师介绍了本次训练营 GPGPU 方向的实验设计。邵志航老师经过三周迭代，基于 QEMU 实现了一个完整的 PCIe 3D Controller 设备，支持 BAR0 控制寄存器、BAR2 64MB VRAM、DMA 双向传输引擎和内核分发机制，并实现了 SIMT 后端和基于 QEMU SoftFloat 库的低精度浮点转换功能。

实验采用 QTest 框架作为测试用例进行功能验证，同时设有开放题目——基于 GPGPU 设计类 CUDA 风格的 AI 软件栈，或将 Vortex simx 集成到 QEMU 并适配 ArceOS 等操作系统。

项目导师代表发言¶

项目导师代表洛佳老师（中科院软件所博士生、RustSBI 项目作者）分享了"面向高安全 AI 时代的 RustSBI 引导程序生态矩阵"主题。

洛佳老师从 RISC-V 系统引导链出发，解析了从片内 ROM → 信任根引导程序 → SBI 固件 → 内核态引导程序 → 操作系统的完整启动流程，指出在智能体时代固件层的智能化需求日益凸显。

他重点介绍了本次训练营的"数字星务计算机建模"项目：基于开源 RISC-V 芯片 K230，为卫星星务计算单元进行 QEMU 建模。星务计算机负责整星的姿态轨道控制、能源管理、热控测控和载荷管理，其软件体系由 RustSBI + SerialKit + RTOS 构成，全部开源。通过 QEMU 建模可以为 RustSBI 提供新的测试方法，辅助已在天运行的航天任务验证。

技术分享¶

Box64 龙架构与 RISC-V 后端维护者刘洋老师分享了"一直应用不如一直土壤——在龙架构上的 x86 兼容性实践"。

刘洋老师介绍了 Box64 的架构设计：二进制翻译引擎将 x86-64 指令逐块翻译为龙架构指令执行，动态库转发机制则直接将库函数调用桥接至原生库，免去 x86 ROOTFS 依赖。结合 Wine/Proton（操作系统兼容层）和 DXVK/VKD3D（图形转译层），已实现在龙芯 3A6000/3B6000/3C6000S 上运行崩坏：星穹铁道、赛博朋克 2077、黑神话：悟空等 Windows 游戏。

他还介绍了龙架构为二进制翻译量身打造的硬件优化：精心设计的基础指令集、LBT 扩展（硬件级 EFLAGS 和 x87 栈模拟）、LSX/LASX SIMD 扩展（高效翻译 SSE/AVX），以及硬件级 TSO 内存模型模拟。

导师与助教团队¶

本届训练营汇聚 10 位导师与 6 位助教，师资覆盖系统安全、虚拟化、体系结构、AI 芯片、动态二进制翻译等核心方向。

导师团队：

• 泽文（刘超）：格维开源社区负责人，QEMU 上游维护者，基础阶段 + CPU 建模 + GPGPU 建模 + Rust for QEMU 四方向主讲。参研仿真产品已应用于 C919、载人航天等重大项目。
• flygoat（杨家勋）：爱丁堡大学研究助理，Linux 内核与 QEMU 多子系统维护者，全程在线讲义评审。
• 郑州：格维开源社区成员，负责 CPU 建模与外设建模方向教学。
• 刘旭：摩尔线程资深 AI 芯片建模工程师，负责 GPGPU 方向建模。
• 慕冬亮：华中科技大学副教授，Linux 内核 Reviewer，获 Google Open Source Peer Bonus 奖。
• 周威：华中科技大学副研究员，专注物联网构件仿真，获开放原子年度开源教育贡献奖，负责大模型 Agent 自动化外设建模项目。
• 杨轶维：UCSC 博士生，发表 OSDI 等顶会论文，负责基于 CXLMemSim 和 QEMU 的 GPU 可观测系统项目。
• 洛佳（蒋周奇）：中科院软件所博士生，RustSBI 项目作者，负责 K230 卫星星务计算单元建模项目。
• 李威威：苦芽科技 CEO，QEMU/Spike 活跃贡献者，负责基于 Wine-CE 的 RISC-V 硬件适配项目。

助教团队：

• 刘洋：Box64 与 DynaRec RISC-V 后端主要贡献者，担任 Wine-CE 项目助教。
• 曹君泽：华中科技大学开放原子俱乐部成员，负责基础阶段助教工作。
• 杨伟鹏：QEMU 训练营一期优秀学员，QEMU K230 核心贡献者，负责 CPU 建模及 K230 项目。
• 江鹏：QEMU 训练营一期优秀学员，QEMU K230 和 RustSBI 活跃贡献者，负责外设建模及 K230 项目。
• 邵志航：Linux 内核主线贡献者，开源之夏 2025 项目导师，负责 GPGPU 及 CXL MemSim 项目。
• 陈伟：GSoC 2025 入选者，Linux Kernel 6.18 主线贡献者，负责 Rust for QEMU 方向。

导师和助教阵容横跨学术前沿、产业实践与社区力量，为学员提供从理论到工程的全方位指导。

总结与答疑环节¶

会议最后进入答疑与自由上麦环节，现场互动氛围热烈。

李明老师发言表示，本期训练营无论从课程内容还是实习实践机会，都远超上期，对学员是非常重大的利好。他强调 OpenCamp 将积极配合泽文老师的教学计划，加强与 OS 训练营的联动，共同为学员创造更多交流碰撞的机会。

泽文老师补充介绍了云原生开发环境：腾讯云 CNB 开发者社区已为训练营搭建了在线 QEMU 开发环境，学员无需本地配置，通过浏览器或 SSH 即可直接开展学习和开发，解决了系统软件开发"搭环境难"的痛点。同时他也鼓励学员在适当时候自主搭建环境，掌握工具链配置这一基本功。

针对学员提出的 QEMU 学习路径问题，泽文老师建议以点带面，跟着训练营课程走即可，零基础学员可在导学阶段多花时间夯实基础。对于有 Linux 内核开发经验的学员，QEMU 与内核一体两面——内核驱动开发理解寄存器用途，QEMU 建模则实现寄存器功能本身，两者相互促进，并推荐了使用 RISC-V 架构的 K230 作为硬件学习对象。

结语：以技术为舟，共赴新征程¶

QEMU 训练营 2026 不仅是一场技术培训实践活动，更是技术爱好者交流协作、共同成长的开源平台。从编程基础与体系结构入门，到 QEMU 核心概念与调试技巧，再到 TCG、CPU 建模、外设建模、GPGPU、Rust for QEMU 等深入主题，最后是四个面向真实场景的工程项目——课程体系完整覆盖了系统模拟领域的核心技能栈。

正如吴伟老师所言，AI 时代的 T 型人才需要"骑上自行车比别人快"，QEMU 训练营正是这样一辆将底层原理融会贯通的"技术自行车"。无论是想入门虚拟化技术的新手，还是寻求进阶突破的开发者，都能在此找到适合自己的成长路径。

期待 762 名学员在接下来 18 周的学习旅程中"格物致知"，在实践中探索技术边界，在创新中收获成长，为 QEMU 开源生态注入更多新生力量！

撰文：泽文 (Zevorn)

审校：泽文 (Zevorn)

图片、资料来源：QEMU 训练营 2026

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